앙상블(Ensemble)

머신러닝 앙상블이란 여러개의 머신러닝 모델을 이용해 최적의 답을 찾아내는 기법

- 여러 모델을 이용하여 데이터를 학습하고, 모든 모델의 예측결과를 평균하여 예측

1. 앙상블 기법의 종류

- 보팅(Voting): 투표를 통해 결과 도출

- 배깅(Bagging): 샘플 중복 생성을 통해 결과 도출

- 부스팅(Boosting) : 이전 오차를 보완하면서 가중치 부여

- 스태킹 (Stacking) : 여러모델 기반으로 예측된 결과를 통해 meta 모델이 다시 한번 예측

 

 

참고자료 (블로그)

• 보팅(Voting)
• 배깅(Bagging)
• 부스팅(Boosting)