00. AI 서비스의 모든 것 1편

PM으로 일하고 있는 나.. AI 관련 서비스들의 종류가 궁금해서 조사하여 정리해보았다!

직접실습도 해보았다.

 

<목차>

1. 이미지 인식

1.1 인물 인식

1.2 객체  인식

1.3 OCR 인식

 

2. 이미지 생성AI

2.1 이미지 변형

2.2 이미지 자동생성

2.3 이미지 스타일 전환

 

3. 음성 AI

 

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1. 이미지 인식

1.1 인물 인식

- 기술 : 인물 인식 AI는 이미지와 영상에 있는 사람을 인식, 이미지 안에 얼굴이 존재하는지, 위치는 어디인지 부터 인식한 인물이 누구인지와 어떤 감정을 느끼는지 까지 알려줌

- 쓰임새

a. 인구통계학적 정보(나이, 성별, 인종)

- 인물 인식 AI로 고객의 인구통계학적 정보를 자동 수집 가능, 현재 편의점 직원들은 구매가 이루어질 때마다 고객의 나이대와 성별 수동으로 입력하나 인물 인식 AI를 사용하면 cctv에 잡힌 구매자의 정보를 자동으로 분류 가능하다

- 아이디어 : 추후에 AI 인물 인식을 이용하여 cctv를 통하여 범죄 행동예측도 해보고싶다

 

b. 유명인 인식

- 유명인은 학습할 이미지 많음, AI가 인식하기도 쉬움, 얼굴은 아는데 이름이 기억나지 않은 배우의 이름이 궁금할 때가 있음,

- 아이디어 : 추후에 페이스로그인을 직접구현해보고싶다

 

c. 실제 서비스 사례

1.  아마존 프라임 비디오 X-Ray 서비스

: 아마존의 OTT플랫폼인 아마존 프라임 비디오는 AI로 비디오의 등장인물을 인식하여, 재생중 등장한 배우가 누군지 궁금할 때, 비디오 재생 화면을 탭하기만 해도 그 배우가 누군지 알 수 있다

** 아마존은 영화와 TV프로그램의 출연진, 제작진, 평점 등의 메타 정볼르 담은 IMDb(Internet Movie Database)를 보유하고 있으며,기존 보유한 콘텐츠 메타 정보와 비디오 서비스를 이어 붙인 서비스이다

2. B tv INSIDE

:  아마존 X-Ray와 유사한 국내 IPTV 서비스, 아마존과 다르게 인물의 등장 장면까지 제공, 관심있는 특정 인물의 특정 등장장면을 찾아 재생하거나, 모든 등장 장면을 연속으로 재생

 

3.유튜브 썸네일 추천

:유튜브에 영상 업로드하면, 유튜브는 자동으로 3개의 썸네일 추천해줌.

- 기본 썸네일 추천시 심층 신경망(Deep Neural Networ)AI기술로 새로운 썸네일 추천 알고리즘 개발

- 방법론 : 조회수가 많은 영상의 썸네일을 좋은 썸네일, 영상을 랜덤으로 캡쳐한 것을 나쁜 섬네일로 구분해 새로운 썸네일 추천 모델 학습시킴

- 기존 알고리즘의 썸네일(Old Algorithm)과 새로운 알고리즘의 썸네일 (new Algorithm)을 비교해보면 기존보다 더 초점이 잘 맞고, 주인공이 중앙에 있는 썸네일이 추출됨

 

1.2. 객체 인식

- 기술 : 객체 인식 AI는 수천개의 객체(자전거, 전화기, 건물 등)와 장면(주차장, 해변, 도시)을 식별하며, 비디오 분석시에는 "택배 배달" 또는 "축구하기"와 같은 다양한 활동 인식

 

<YOLO로 실습해봄>

- 쓰임새 :

a. 특정장면 검색 : 객체인식 AI로 원하는 장면 빨리 찾을 수 있음 / 장면 검색 기능 활용하면 영상 중간에 광고를 삽입하기 적절한 위치를 찾을 수 있음

(ex : 드라마에서 삼성 노트북 PPL씬이 나온 후 삼성의 광고를 삽입하고, "자전거 타는 장면"이 나온 후 삼천리 자전거 광고를 넣는 방식)

 

b.부적절한 영상 / 이미지 제거

- 이미지와 비디오에서 잔인하거나 선정적인 사진과 장면을 분류함 / 사용자가 정한 기준에 따라 허용할 콘텐츠 범위를 정할 수 있다.

- 예를 들어, 온라인 커뮤니티느 ㄴ부적절한 콘텐츠가 유통되는 것을 방지하기 위해 인력으로 콘텐츠 검열함