서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine)

서포트 벡터 머신(SVM: Support Vector Machine)은 분류 과제에 사용할 수 있는 강력한 머신러닝 지도학습 모델이다 서포트 벡터 머신이란 최적의 결정 경계(Decision Boundary) 마진(Margin) 이상치(Outlier)을 얼마나 허용할 것인가 커널(Kernel) 다항실(Polynomial) 방사 기저함수(RBF:Radial Bias Function) 요약 서포트 벡터 머신이란 - 결정경계(Decision Boundary), 즉 분류를 위한 기준 선을 정의하는 모델 - 만약 데이터에 2개 속성(feature)만 있다면 결정 경계는 이렇게 간단한 선 형태가 됨 - 그러나 속성이 3개로 늘어나면 기준선은 평면으로 3차원으로 그려야함 - 차원(속성의 개수) 늘어날 수록 복잡해지며 ..

2022.07.11