[Do it! 딥러닝 입문] 4장 1절~2절 로지스틱 회귀와 시그모이드 함수

1. 퍼셉트론 

- y_hat 에서 역전파(역방향 계산) 으로 w,b 수정해나감

 

2. 아달린

- z 에서 역전파(역방향 계산) 으로 w,b 수정해나감

 

3. 로지스틱 회귀

- z 다음 활성화 함수를 거쳐 a 를 만들고 그다음 역전파(역방향 계산) 으로 w,b 수정해나감

     => 즉 시그모이드 함수를 통하여 z값을 a 값으로 변환

     => a값이 0~1 사이값으로 변환

     => a >= 0.5 : 양성class    /     a < = 0.5 : 음성class

 

-시그모이드 함수 : 왜 비선형 함수를 사용할가?

 -> log 씌워주면 -무한대, +무한대 의 비선형 함수로 바뀌어짐

-> log 함수를 씌워 값이 -무한,+무한으로 바뀌어지고 활성화함수를 통과하면 a 값이 0~1사이값이됨 ( 활성화된다)

-> 임계함수를 통과하여 a>=0.5, a<=0.5 -> 이진분류 가능하게 함

- > 오차 판단하는 역전파 기준은 시그노이드 함수 통과한 a 기준