AI study(22)
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AI_머신러닝 기초 정리_01
0. 들어가면서 AI(인공지능)가 무엇인가? Machine Learning(머신러닝)이 무엇인가? 그러면 둘의 차이는 무엇인가? 하나씩 알아나가 보자. 우선은 학습(Learning) 알고리즘에 대해 이해해 보자. 인터넷 검색 시, 검색을 잘하기 위해서는 보통 학습 알고리즘을 사용한다. 그리고 이메일 중에 스팸메일을 걸러주게 되는것도 학습 알고리즘을 이용해서 걸러준다. 인간의 뇌와 비슷(인공지능)하게 지능을 가진 기계를 만들기 위해서는 학습 알고리즘(지도학습, 비지도학습, 강화학습)이 사용된다. 사람들은 기계가 지능을 가져 몇몇 간단한 일들을 스스로 해내길 원했고 이런 목적으로 기계를 학습시켜 머신러닝(배우는 기계)을 사용하고자 했다. 머신러닝에서 가장 중요한 것은 데이터 수집이다. 머신 러닝이 발전한 이..
2022.02.11 -
Personalized push notifications enabled by artificial intelligence
inverse recommendations can be used in following scenarios: Push notification to selected users when new content is available (can be new movie, article, job offer, product or any other item). In this case, it is beneficial when you collect at least few user interactions with new item before asking for inverse recommendation, otherwise content based methods only can be applied. Notifications in ..
2022.02.02 -
04. 영상 처리 및 컴퓨터 비전 개요
강의 출처 : 모두를 위한 열린강좌 KOCW 영상처리 및 패턴인식 영상처리는 다양한 방법론과 알고리즘에 대한 습득이 필요하여 이론에 대한 학습만으로는 활용 능력을 습득할 수 없다. 본 교육 컨텐츠에서는 이론 학습에 따른 활용 능력의 함양에 중점을 두 www.kocw.net - Fields of Computer Vision factory automation system Quality control, Inspection automatic identification (biometrics system) DNA analysis, fingerprints identification, retinal identification medical diagnostic system intellig..
2022.01.26 -
00. AI 서비스의 모든 것 1편
PM으로 일하고 있는 나.. AI 관련 서비스들의 종류가 궁금해서 조사하여 정리해보았다! 직접실습도 해보았다. 1. 이미지 인식 1.1 인물 인식 1.2 객체 인식 1.3 OCR 인식 2. 이미지 생성AI 2.1 이미지 변형 2.2 이미지 자동생성 2.3 이미지 스타일 전환 3. 음성 AI 1. 이미지 인식 1.1 인물 인식 - 기술 : 인물 인식 AI는 이미지와 영상에 있는 사람을 인식, 이미지 안에 얼굴이 존재하는지, 위치는 어디인지 부터 인식한 인물이 누구인지와 어떤 감정을 느끼는지 까지 알려줌 - 쓰임새 a. 인구통계학적 정보(나이, 성별, 인종) - 인물 인식 AI로 고객의 인구통계학적 정보를 자동 수집 가능, 현재 편의점 직원들은 구매가 이루어질 때마다 고객의 나이대와 성별 수동으로 입력하나 ..
2022.01.26